商务数据分析与应用

你好,我是彭冬媚

广东科学技术职业学院 · 商务数据分析与应用专业

欢迎访问我的个人课程页面!这里展示了我学习的主要课程信息。
作为商务数据分析与应用专业的学生,我致力于掌握数据分析的核心技能,
后续我会不断补充各课程的详细内容和学习成果。

6+
专业课程
20+
核心技能
学习潜力

📚 我的课程

以下是我学习的核心课程,每门课程都包含详细的学习内容和相关技能

🐍

Python基础

Python编程语言的基础知识和应用,掌握编程思维与核心语法。

Python语法 数据结构 函数与模块
  • 学习变量与数据类型
  • 掌握条件判断与循环
  • 函数定义与文件操作
  • 数据科学常用库入门
📊

数据分析技术

数据分析的基本方法和工具,培养数据驱动的决策能力。

数据清洗 统计分析 可视化 Pandas
  • 数据预处理技术
  • 描述性统计与推断
  • 图表洞察与报告撰写
  • 真实数据集案例实战
🔍

数据采集与处理

数据采集和预处理的技术,学习从多渠道获取并整理数据。

网络爬虫 API调用 数据解析 ETL
  • Requests/BeautifulSoup爬虫
  • API认证与数据抓取
  • 数据清洗与格式统一
  • 大规模数据采集策略
🚚

供应链数据分析

供应链管理中的数据分析应用,提升运营效率与决策水平。

供应链管理 需求预测 库存优化
  • 预测方法与时间序列
  • 安全库存与服务水平
  • 物流路径规划
  • 供应链KPI设计
💾

数据库原理与应用

数据库的基本原理和应用,掌握数据存储与管理的核心技术。

SQL语言 数据库设计 事务管理
  • MySQL/PostgreSQL基础
  • 多表联查与索引优化
  • 范式与建模案例
  • 数据库备份与权限
💰

财务数据分析

财务数据的分析方法和应用,理解业务经营状况。

财务报表分析 财务指标 数据可视化
  • 三大报表解读与分析
  • 偿债、盈利、营运能力
  • Power BI/Excel 仪表板
  • 财务风险识别

🗺️ 学习路径

我的专业学习规划和技能发展路径

1

基础阶段

Python基础、数据库原理

2

进阶阶段

数据分析技术、数据采集与处理

3

应用阶段

供应链数据分析、实战项目

4

专业深化

高级数据分析、行业应用